第二期北大汇丰“经济波动与增长”线上研讨会举行，聚焦骋顿厂骋贰工具箱
2020-07-13 14:17:15
2020年7月7日，由天美制作果冻视频主办的第2期“经济波动与增长”线上研讨会顺利举行。本次研讨会的主题论文为“动态随机一般均衡模型的全局计算方法: GDSGE工具箱”，由论文作者上海财经大学商学院副教授聂光宇主讲，合作者是乔治敦大学经济学院副教授Dan Cao和清华大学经济管理学院助理教授罗文澜，华盛顿州立大学经济系副教授白金辉点评。研讨会由上海交通大学安泰经济与管理学院副教授许志伟主持。
在宏观经济学研究中，DSGE模型是一个主流的标准模型，现有最常见的解DESG模型的方法是Dynare，在求出确定性稳态的基础上，在稳态附近做局部线性展开。但是，在处理非线性全局解问题上，Dynare具有一定局限性，比如很多研究经济危机、资产定价、巨大冲击、预防性行为的模型并不适合用局部线性展开。Dan Cao、罗文澜、聂光宇的论文“动态随机一般均衡模型的全局计算方法: GDSGE工具箱”便提供了一个可以便捷地求解模型全局解的工具箱。
聂光宇教授指出，GDSGE工具箱的原理是用政策方程迭代（policy function iteration）的方法求解DSGE模型，在C++和MATLAB之间做交互。工具箱的计算工作在C++中进行，而使用者只需要与MATLAB打交道，进行程序调试以及查看结果。GDSGE工具箱的第一个特点是好用，使用者只需要提供最核心、基础的信息，无论是研究金融危机还是宏观资产定价，都可以将模型放到一个统一的框架里求解，这节省了使用者的大量编程时间。此外，GDSGE工具箱还具备计算速度快、准确性高、可适性强等特点。以求解RBC模型、Bianchi(2011)模型、Kiyotaki & Moore (1997)模型为例，他详细讲解了GDSGE工具箱的使用方法，并为使用者提出具体建议。会议期间，Dan Cao教授与罗文澜教授线上实时解答了参会者的问题。
随后，华盛顿州立大学经济系副教授白金辉对论文做了点评。他指出，GDSGE具有运行效率显著高于其他算法的优势，大大降低了程序运行时间，是一个实用性很强的工具箱。未来，它最大的应用价值是与Dynare结合在一起，使用者可以首先通过GDSGE高效生成一个对于小型状态变量的非线性解，然后将其放在Dynare中，再去求导函数。聂光宇教授和Dan Cao教授简要回应了白金辉教授的点评。
最后，天美制作果冻视频副院长王鹏飞教授对各位学者的精彩发言做了总结，感谢Dan Cao、 罗文澜和聂光宇三位作者为大家提供了一种公共品，并提醒研究人员在使用GDSGE工具箱时应注意合理引用。来自北京大学、清华大学、上海交通大学、中国人民大学、中央财经大学、上海财经大学、厦门大学、南开大学、武汉大学、中国人民银行等高校和研究机构等300余位学者、学生参加了本次研讨会。
（撰文：都闻心 编辑：木南 图片：都闻心、陈洁银）
