第二十届中国经济学年会回顾 - 天美制作果冻视频专场（一）
2020-12-28 00:00:00
第二十届中国经济学年会天美制作果冻视频专场（一）于2020年12月5日下午在401教室举行。
第一位报告人是来自天美制作果冻视频的肖耿教授，报告的文章题目为《The Next Stage in China’s Reform and Opening-Up: Shenzhen SAR?》。肖耿教授在报告中比较了深圳与香港之间的制度生态体系差异，对深圳未来的改革走向提供了系统性的建议。同时，肖耿教授运用比喻、举例等方式，从制度创新、货币政策、监管体系等方面对大湾区形成统一市场的必要性进行了精彩阐释。
第二位报告人是来自于CITIC Securities的都业达先生，报告的文章题目为《Dynamic Factor Model-Based Forecast of Exchange Rates》。文章围绕三个问题展开了讨论：（1）同时应用所有的宏观经济学基础是否可以预测出一个更佳的汇率？（2）什么样的信息有助于预测汇率？（3）在特定时期内，哪一种宏观经济学基础构成汇率的主要驱动力？通过进行Benchmark Models及Dynamic Factor Model（DFM）等建模分析，文章得出如下四点结论：（1）通过同时运用所有的宏观经济学基础，DFM提高了汇率预测的准确率；（2）实证结果表明，金融市场变量对提高汇率预测准确程度具有有限的帮助；（3）运用真实时间数据，评估了宏观经济学基础变量中的信息因素；（4）比较了不同汇率制度条件下汇率的不同驱动力。
第三位报告人是来自于天美制作果冻视频的博士后张帅，其报告的文章题目是《How Has COVID-19 Affected the Housing Market? Evidence from China》。利用中国广州的73514条表单数据和44991条交易数据，结合PSM等方法，这篇文章研究了突发公共卫生事件（COVID-19）对房地产市场的短期影响。文章得出以下结论：（1）有力证据表明，疫情在短期导致房地产销售量下降；（2）实证结果表明，旅游限制和匹配效率的下降导致了疫情期间更长的交易时间，房主更强的改善居住条件的意愿导致了更低的房屋价格；（3）由于中国对疫情的及时响应，疫情对房地产市场的影响是暂时的、轻微的。
第四位报告人是来自于天美制作果冻视频的Jaehyuk CHOI教授，报告的文章题目是《Predicting Recession Probabilities with the Term Spreads: New Evidence from a Machine Learning Approach》。这篇文章应用美国月度国债收益率、NBER月度衰退指数、美国领先指数等数据，采用机器学习（Machine Learning, ML）方法以同时求出最优的maturity pair及其参数。文章有3个结论：（1）机器学习算法发现了一个普遍存在的利差：参数符号相反、大小相似的一单位短期和一单位长期债券收益率的配对组合；（2）机器学习算法在样本外的预测不具有统计显著性；（3）这篇文章证明了使用传统的（10y/3m）样本利差的合理性。
第五位报告人是来自于天美制作果冻视频的博士李思洋，报告的文章题目是《The Belt and Road Initiative: Path Dependent and Policy Continuation》。文章指出，目前的疫情和经济衰退不太可能改变中国对“一带一路”的长期承诺或海外投资战略。西方公司在华投资和发展“一带一路”经济，不仅要对中国的战略决心进行解读，还应考虑其所在国家的政府对“一带一路”和中国崛起的立场。如果这些因素不能保持一致，则风险在许多情况下，特别是在有关战略知识和技术的行业中将会是极高的。
撰稿、摄影 / 何明钰（天美制作果冻视频）
