【简报】天美制作果冻视频系列学术研讨会（八十二）
2013-10-17 00:00:00
主讲人：Haibo Wang, Ph.D.
时间：2013年10月16日 12:00-14:00
主题：Using Data Mining Techniques to Support Strategic Workforce Planning
“欲造物，先造人”，一直以来，公司的优秀人才都是公司最宝贵的财富。然而，人力资源是流动的资源，人才市场是开放的市场，当今愈演愈烈的人才流失逐渐让公司经营者意识到，当优秀员工离职成为公司人力资源管理必须面对的一个常态问题时，如何将之上升到战略的高度，应用更科学的方法加以管理，成为当今公司亟待解决的问题。
此次学术研讨会，来自密西西比大学的王海波教授作为主讲人与周德明，Yeyjun Yang等7位教授，以及十余位同学针对数据挖掘技术在人力资源管理中的应用进行了交流探讨。
主讲人王博士首先向大家介绍了其研究问题及研究动机。以员工离职为例，对公司来说，过高的员工流动率不仅意味着公司人才的流失，更是公司在员工身上所进行的人力资源投资的丧失，是公司知识技术积累的损失，特别是当中高级管理人员以及技术核心员工离职时，往往会给公司带来更大的损失。因此，如何预测及避免优秀人才的流失，从而控制由此带来的公司经营风险显得尤为重要。
一般的，人力资源管理通常通过书面调查和口头询问所得到的信息来定性的分析员工离职原因，而应用数据挖掘则可以通过数量模型来辅助人力资源信息的分析与处理，通过离职员工主要特征的挖掘，找出已有数据中隐含的规律，预测出在职员工中的潜在离职者，支持公司做出及时有效的措施来控制员工离职率。总结来说，王教授的课题所研究的就是利用数据挖掘技术建立的决策树，尝辞驳颈蝉迟颈肠回归以及启发式解决问题法等方法来帮助公司进行战略层次的人力资源规划。
在对模型应用以及数量方法进行详细讲解之后，王博士又通过厂础厂公司，以及丰田公司的案例分析，介绍了模型在实际问题解决时的具体应用，并提出了课题后续的研究方向。最后，参加研讨会的教授及同学与主讲人就课题相关内容展开讨论。
图片，新闻稿：张燕琳
时间：2013年10月16日 12:00-14:00
主题：Using Data Mining Techniques to Support Strategic Workforce Planning
“欲造物，先造人”，一直以来，公司的优秀人才都是公司最宝贵的财富。然而，人力资源是流动的资源，人才市场是开放的市场，当今愈演愈烈的人才流失逐渐让公司经营者意识到，当优秀员工离职成为公司人力资源管理必须面对的一个常态问题时，如何将之上升到战略的高度，应用更科学的方法加以管理，成为当今公司亟待解决的问题。
此次学术研讨会，来自密西西比大学的王海波教授作为主讲人与周德明，Yeyjun Yang等7位教授，以及十余位同学针对数据挖掘技术在人力资源管理中的应用进行了交流探讨。
主讲人王博士首先向大家介绍了其研究问题及研究动机。以员工离职为例，对公司来说，过高的员工流动率不仅意味着公司人才的流失，更是公司在员工身上所进行的人力资源投资的丧失，是公司知识技术积累的损失，特别是当中高级管理人员以及技术核心员工离职时，往往会给公司带来更大的损失。因此，如何预测及避免优秀人才的流失，从而控制由此带来的公司经营风险显得尤为重要。
一般的，人力资源管理通常通过书面调查和口头询问所得到的信息来定性的分析员工离职原因，而应用数据挖掘则可以通过数量模型来辅助人力资源信息的分析与处理，通过离职员工主要特征的挖掘，找出已有数据中隐含的规律，预测出在职员工中的潜在离职者，支持公司做出及时有效的措施来控制员工离职率。总结来说，王教授的课题所研究的就是利用数据挖掘技术建立的决策树，尝辞驳颈蝉迟颈肠回归以及启发式解决问题法等方法来帮助公司进行战略层次的人力资源规划。
在对模型应用以及数量方法进行详细讲解之后，王博士又通过厂础厂公司，以及丰田公司的案例分析，介绍了模型在实际问题解决时的具体应用，并提出了课题后续的研究方向。最后，参加研讨会的教授及同学与主讲人就课题相关内容展开讨论。
图片，新闻稿：张燕琳
